НЕСКОЛЬКО ЗАДАЧ. ОДИН ПОДХОД.ПРОДУКТ → ИНТЕГРАЦИИ → ПРОВЕРКАНИЖЕ — РЕЗУЛЬТАТ ↓
01 / SELECTED WORK
Пять разных задач. Пять своих решений.
AI для рабочих процессов, агентные системы и инструменты macOS. Каждый проект решает конкретную задачу.
01 / COMMUNITYКоммерческий проект
CommunityHero↗
Все комментарии. Одна команда с AI.
Комментарии из подключённых соцсетей — в одном рабочем месте. AI готовит ответы по знаниям компании и контексту разговора. Оператор проверяет и редактирует их сам или вместе с ассистентом.
От входящего комментария до готового ответа: история ветки, знания компании, исследования и черновик рядом. У каждого бренда свой контекст — ответы не смешиваются между клиентами.
Решение
Управление кнопками и обычным разговором: «Найди комментарий про доставку», «Открой эту ветку», «Собери вопросы, где нужно моё уточнение». Ассистент ведёт поручения, пока оператор продолжает работать.
Аналитика для бизнеса
Разработан аналитический раздел: состояние и возраст очереди, проверка и правки AI, причины задержек ответа и здоровье подключений. Фокус — понять, где застревает работа и что требует внимания команды.
02 / PERSONAL AGENTСобственный продукт
Teleastra
Telegram-аккаунт, который работает за вас.
Автоматизирует мониторинг чатов, задачи по расписанию и общение с клиентами — в обычном Telegram-аккаунте, по вашим правилам. Помнит контекст диалогов, работает с файлами и выполняет поручения. Вы определяете цели, доступы и моменты, когда нужно подключить человека.
Сделать помощника, которому можно передать поручение в Telegram и продолжить разговор без постоянного переключения между сервисами.
Решение
TDLib связывает агента с Telegram, Hermes даёт агентный движок, а собственная TypeScript-оболочка управляет задачами и разрешениями. Память, файлы, расписания и внешние инструменты доступны через единый разговор.
Сценарии
Найти информацию в чате, разобрать документ, сохранить важное, выполнить поручение по расписанию. Отдельный пользовательский аккаунт отделяет агента от личной переписки; действия выполняются в пределах выданных разрешений.
03 / WORK DISCOVERYСобственный продукт
JobConveyor
Меньше вкладок. Больше ясности.
Telegram, HH, Хабр Карьера, FL.ru, Kadrof, FreelanceJob и Gmail — в одном потоке. Автоматический сбор вместо перебора вкладок, затем удаление дублей, AI-разбор и подготовка отклика.
источники ──→ отбор ──→ черновик
░░ ▒▒ ▓▓
проверка человеком
Свести разрозненные объявления к одному рабочему списку. Различать новую задачу и повтор, видеть оригинал и не тратить время на неподходящие условия.
Решение
RSS, парсинг страниц и API собирают объявления в единые карточки. Telegram-поток поступает через TDLib-сборщик Teleastra. AI оценивает задачу и готовит черновик, а карточка показывает оригинал, способ отклика, необходимость входа и известную стоимость.
Управление потоком
Новые объявления и повторы различаются, история обработки сохраняется. Сбор, анализ и отправка — отдельные этапы: можно готовить кандидатов и черновики, не отправляя отклики. Доступность аккаунта и условия ответа проверяются для конкретного источника.
04 / MACOS ENGINEERINGОткрытый код
VibeWine
Разобраться глубже, чем «не запускается».
Windows-программы на Mac. Работаю с Wine и DXMT, чтобы запускать приложения и игры для Windows на macOS: настраиваю совместимость, графику и необходимые программам компоненты.
C++ 51.4%C 39.8%Objective-C 4.8%Остальное 4.0%
GitHub · main · байты кода · 19.10.2026 Включая сторонний код; доли не отражают авторство.
Исследовать запуск Windows-приложений на Mac и понимать, где возникают ограничения: в сборке, графическом слое или конкретном приложении.
Решение
Рабочее пространство для интеграции Wine и DXMT, диагностики и воспроизводимой проверки изменений. Опора на существующие открытые технологии с явным разделением их возможностей и собственной работы.
Что можно проверить
Открытые исходники позволяют проследить интеграцию компонентов и подход к диагностике. Совместимость проверяется на конкретных приложениях и сборках — результат можно воспроизвести, а причину сбоя исследовать.
05 / AGENT TOOLINGОткрытый код
Agent-First Mac
Агенту — инструменты. Человеку — контроль.
Рабочая среда для AI-агента на Mac: от проверки окружения до выполнения задач и восстановления после сбоев. Агент получает инструменты, а человек — понятный ход работы и проверяемый результат.
Дать агенту понятный способ работать с Mac: видеть состояние окружения, выполнять ограниченные операции и проверять результат вместо догадок.
Решение
Инструменты и сценарии связывают диагностику, выполнение и проверку в один процесс. Агент выясняет состояние Mac перед действием и проверяет эффект после него; восстановление встроено в рабочий маршрут.
Что можно проверить
Открытый код показывает, как организовать работу агента с реальным компьютером: проверять предпосылки, выполнять задачи и сохранять контроль при сбоях. Основа для развития универсальной агентной среды на macOS.
· · ─ ─ ━━━━━✳━━━━━ ─ ─ · ·
02 / HOW I BUILD
Максимум результата на каждый час разработки.
Моя рабочая среда — AI-агенты. Я выстраиваю процесс от исследования до работающего продукта: задаю цель, направляю работу и проверяю то, что получает пользователь.
Под каждую задачу меняется и способ разработки. Где-то достаточно готового компонента, где-то нужны конкурирующие прототипы, а где-то — целая команда агентов с независимой проверкой.
01
Адаптивная оркестрация
Модель выбирает декомпозицию, роли и глубину работы по сложности задачи. Полезные ветки выполняются параллельно и могут рекурсивно делегировать подзадачи.
02
Общий план, гибкий маршрут
Граф зависимостей — DAG — связывает этапы, проверки и результат. Новые данные меняют план: сначала исследование, прототип или реализация — в зависимости от того, что сейчас снимает неопределённость.
03
Переиспользование с расчётом
Ищу подходящие решения, включая небольшие open-source проекты. Сравниваю интеграцию и сопровождение со своим кодом, чтобы время уходило на пользу продукту.
04
Проверка до результата
Независимое ревью, реальные сценарии и проверенные этапы в Git. Моя работа — удерживать цель и доводить части до системы, которой можно пользоваться.
Резюме — скоро
03 / LET’S BUILD SOMETHING
Есть задача? Давайте разберёмся.
Автоматизация, AI-инструменты или продукт, который давно хочется собрать.